रे कुर्ज़वील एक आकर्षक व्यक्ति हैं। वह एक लेखक, एक कंप्यूटर वैज्ञानिक, एक आविष्कारक है, और वह वर्तमान में Google में इंजीनियरिंग निदेशक के रूप में कार्यरत है। यह किसी के लिए भी भरने के लिए एक बड़ी स्थिति है, यह देखते हुए कि Google 1999 से नई तकनीकों को विकसित करने में सबसे आगे है। कुर्ज़वील के नेतृत्व में मूर्त उपलब्धियां और विकास, जैसे कि आवाज-पहचान तकनीक Google नाओ को आपके बोले गए अनुरोधों को संसाधित करने के लिए सक्षम करने के लिए जिम्मेदार है। , प्रभावशाली और असंख्य हैं, लेकिन यह कुर्ज़वील की भविष्यवादी भविष्यवाणियां हैं जिनके सिर वास्तव में घूम रहे हैं।
कुर्ज़वील ने कई बेस्टसेलर प्रकाशित किए हैं, जिनमें शामिल हैं आध्यात्मिक मशीनों का युग और कुछ हद तक भयानक शीर्षक विलक्षणता निकट है , सभी ने मनुष्यों और मशीनों के बीच संबंधों के भविष्य के विकास के किसी न किसी पहलू पर ध्यान केंद्रित किया। एक सामान्य संदर्भ में, तकनीकी विलक्षणता (जिसे कुर्ज़वील अक्सर अपने काम में संदर्भित करता है) वह क्षण होता है जब मशीनें मनुष्यों की तुलना में अधिक उन्नत विचारक बन जाती हैं, जिससे दुनिया में कुछ स्तर की अप्रत्याशितता या अराजकता पैदा होती है। लेकिन यह मानता है कि मनुष्य और मशीनें अलग-अलग, लगभग प्रतिस्पर्धी संस्थाएं हैं। कुर्ज़वील के नवीनतम कथनों में से एक के अनुसार, मनुष्य और मशीन एक दूसरे से अप्रभेद्य हो सकते हैं, एक रिश्ते में वे हाइब्रिड सोच कहते हैं।
हाइब्रिड सोच कैसे काम करती है
जो ऐनी वर्ली नेट वर्थ
सबसे पहले, कुर्ज़वील इस बात के महत्व पर बल देता है कि मन वर्तमान में कैसे संचालित होता है। उसकी किताब, मन कैसे बनाएँ: मानव विचार का रहस्य प्रकट हुआ , मस्तिष्क को विभिन्न मॉड्यूल से बनी एक कार्यात्मक इकाई के रूप में समझाता है, जिनमें से प्रत्येक एक पैटर्न के साथ कुछ कार्य कर सकता है। मॉड्यूल अवलोकन या दोहराव से पैटर्न सीख सकते हैं, उन पैटर्न को याद कर सकते हैं, और फिर तदनुसार उन पैटर्न का जवाब दे सकते हैं। मॉड्यूल के समूहों को तब एक साथ जोड़ा जाता है जिसे कुर्ज़वील 'पदानुक्रम' के रूप में वर्णित करता है, सरल प्रक्रियाओं के साथ - जैसे कि आपके सामने पिज्जा के एक टुकड़े को पहचानना - नीचे और अधिक परिष्कृत प्रक्रियाओं में - जैसे यह निर्धारित करना कि आपका बॉस है या नहीं व्यंग्यात्मक होना - सबसे ऊपर। अधिक परिष्कृत प्रक्रियाओं के लिए उच्च पदानुक्रम और परस्पर संबंधित मॉड्यूल के अधिक समूहों की आवश्यकता होती है क्योंकि वे अधिक चर से निपटते हैं।
जबकि मस्तिष्क का यह मॉडल वैज्ञानिक जांच के दायरे में आ गया है, अगर यह मस्तिष्क के संचालन का तरीका है, तो यह वास्तव में एक मशीन से अलग नहीं है - यह सिर्फ तेजी से अधिक जटिल है। कंप्यूटर प्रोग्रामिंग की प्रक्रिया के बारे में सोचें। डेवलपर्स व्यक्तिगत प्रक्रियाओं पर भरोसा करते हैं, और इस मामले में आप उन्हें मॉड्यूल कह सकते हैं, जो किसी दिए गए इनपुट के आधार पर विशिष्ट क्रियाओं को निष्पादित कर सकते हैं। एक साथ काम करते समय, जटिल मॉड्यूल डेटा के विभिन्न टुकड़ों के बारे में व्याख्या कर सकते हैं - एक प्रकार की कृत्रिम बुद्धि बनाते हैं। सैद्धांतिक रूप से, यह केवल समय की बात होगी जब हमारे शीर्ष कंप्यूटर वैज्ञानिक उस स्तर की सोच की नकल करने के लिए मानव मस्तिष्क के समान मॉड्यूल का एक पदानुक्रम तैयार कर सकते हैं। पहले से ही, हमारे पास जटिल भाषा पहचान और व्याख्या करने में सक्षम मशीनें हैं--बस Google के 'हमिंगबर्ड' सिमेंटिक सर्च अपडेट या खतरे के बारे में सोचें! चैंपियन-पिटाई वाटसन।
कुर्ज़वील का अनुमान है कि खोज इंजन और भी विकसित होने लगेंगे। आपकी खोज क्वेरी की व्याख्या करने और यह खोजने की कोशिश करने के बजाय कि यह पहले से ही आपके इरादे से मेल खाती है, जैसा कि आज होता है, एक खोज इंजन आपके जीवन में एक सक्रिय भागीदार बन सकता है। उदाहरण के लिए, आप एक सप्ताह में टैको रेस्तरां की खोज कर सकते हैं, और यदि कोई नया टैको रेस्तरां खुलता है, तो खोज इंजन इसके लिए प्रेस विज्ञप्ति को फ़्लैग कर सकता है और सक्रिय रूप से आपको इसकी अनुशंसा कर सकता है, आपको मेनू का सारांश देता है और समझाता है कि ऐसा क्यों हो सकता है अपने हितों के अनुकूल। इस मॉडल के तहत, सर्च इंजन और सामान्य तौर पर कंप्यूटर कृत्रिम दिमाग बन जाएंगे।
दूसरी पीढ़ी में, वैज्ञानिक नैनोबॉट्स को परिपूर्ण कर सकते थे, जो अनिवार्य रूप से छोटी मशीनें हैं जो विशिष्ट कार्यों को अंजाम देती हैं। ये नैनोबॉट्स सैद्धांतिक रूप से आपके रक्तप्रवाह में प्रवेश करेंगे, आपके अपने जैविक मस्तिष्क के मॉड्यूल को नेविगेट करेंगे, और आपके मानव मस्तिष्क को कृत्रिम मस्तिष्क से जोड़ेंगे। आपको ऑनलाइन जानकारी खोजने के लिए वेब ब्राउज़र की आवश्यकता नहीं होगी, न ही आपको मोबाइल डिवाइस की आवश्यकता होगी। आप क्लाउड के लिए अपना रास्ता सोचने और अपनी इच्छित किसी भी जानकारी को पुनः प्राप्त करने में सक्षम होंगे। खोज इंजन का अस्तित्व समाप्त हो जाएगा क्योंकि हमारा सक्रिय दिमाग कार्यात्मक खोज इंजन होगा।
यह संकर सोच का मॉडल है जिसे कुर्ज़वील प्रस्तावित करता है: एक ऐसा भविष्य जहां मानव बुद्धि और कृत्रिम बुद्धि के बीच की रेखाओं का अर्थ समाप्त हो जाता है। यह सोचना डरावना है कि एक दिन हम अपने स्वयं के निष्कर्षों और एक जुड़े एल्गोरिथ्म के निष्कर्षों के बीच अंतर करने में असमर्थ होंगे, लेकिन यह निश्चित रूप से प्रशंसनीय लगता है।
हाईब्रिड थिंकिंग मुख्यधारा के समाज में कब प्रवेश कर सकती है?
इस विवरण को पढ़ने के बाद, आप इस धारणा के तहत हो सकते हैं कि यह भविष्य का विकास सैकड़ों वर्ष दूर है। ऐसा लगता है कि किसी फिल्म से बाहर कुछ है, और उस पर एक विशेष रूप से आविष्कारशील फिल्म है, इसलिए यह कल्पना करना मुश्किल है कि यह हमारे अपने जीवनकाल में विकसित हो रहा है। लेकिन कुर्ज़वील बस यही सुझाव दे रहे हैं। हाल ही में, उन्होंने सुझाव दिया कि उनका 'हाइब्रिड थिंकिंग' मॉडल 30 साल दूर हो सकता है। अन्य सहमत हैं।
यदि वह अभी भी आपको दूर की कौड़ी लगता है, तो इस तथ्य पर विचार करें कि इस आदमी ने 1990 के दशक में भविष्यवाणी की थी कि 2009 तक हम सभी मोबाइल कंप्यूटर का उपयोग कर रहे होंगे, और यह कि पहनने योग्य चश्मा होगा जो कंप्यूटर जैसा इंटरफ़ेस पेश करने में सक्षम होगा। उन्होंने यह भी सोचा था कि 2009 तक सेल्फ-ड्राइविंग कार एक वास्तविकता बन जाएगी - लेकिन फिर भी, वह केवल कुछ वर्षों के लिए बंद था।
वृश्चिक राशि का व्यक्ति अपनी भावनाओं को छुपाता है
कुर्ज़वील के मस्तिष्क का मॉडल या मानव/प्रौद्योगिकी इंटरफेस के भविष्य के बारे में सुझाव पूरी तरह से सटीक हैं या नहीं, यह बहस का विषय है। जो बात बहस का विषय नहीं है वह यह है कि हमारी दुनिया जितनी तेजी से बदल रही है, उससे कहीं ज्यादा हम पर्याप्त रूप से समझ सकते हैं। यह एक तकनीकी उपयोगकर्ता होने के लिए एक अजीब, रोमांचक समय है, और यह केवल यहाँ से और अधिक दिलचस्प होने वाला है।
